AVIATION INTELLIGENCE.
Seats Data
Analizy dotyczące miejsc w kabinie pasażerskiej do celów planowania, prognozowania i analizy rynku.
- Każda klasa podróży, od pierwszej klasy po klasę ekonomiczną
- Prognozowana i rzeczywista liczba miejsc, na podstawie numerów ogonowych
- Możliwość konfiguracji według przewoźnika, lotniska, trasy, regionu lub dowolnej kombinacji tych kryteriów
Wypróbuj nasze dane
Co zawierają te dane
-
Kluczowe dane
- Łączna liczba miejsc
- Przewidywana i rzeczywista liczba miejsc
- Miejsca w poszczególnych klasach: pierwsza klasa, klasa biznes, klasa ekonomiczna premium, klasa ekonomiczna plus oraz klasa ekonomiczna
-
Częstotliwość danych
-
Do codziennego
-
-
Konfigurowalne przez
- Linia lotnicza, lotnisko, kraj, region, sojusz lub dowolna kombinacja
- Linia lotnicza, lotnisko, kraj, region, sojusz lub dowolna kombinacja
- Dostarczanie danych
Wybierz format, który pasuje do Twojego środowiska
-
API
Pobieraj na żądanie najnowsze dane dotyczące liczby miejsc i kabin za pośrednictwem RESTful JSON. Zawsze aktualne, bez utraty plików, bez opóźnień.
-
Snowflake
Wyszukuj dane dotyczące liczby miejsc za pomocą języka SQL w swoim istniejącym środowisku. Analizuj na dużą skalę i łącz z innymi zbiorami danych, aby uzyskać pełniejszy obraz przepustowości na poszczególnych trasach, u przewoźników i na rynkach.
-
Analizy
Wizualnie przeglądaj liczbę miejsc w samolotach wraz z danymi dotyczącymi rozkładów lotów. Analizuj trendy dotyczące kabin według tras, przewoźników i rynków. Nie jest wymagana inżynieria danych.
Jeden zbiór danych, setki sposobów wykorzystania
Prognozowanie liczby pasażerów
Dowiedz się, ile miejsc jest dostępnych na każdej trasie, abyś mógł planować zasoby, zapasy i decyzje handlowe w oparciu o rzeczywistą przepustowość, a nie tylko częstotliwość lotów.
Śledź przepustowość przewoźników
Zobacz, w jaki sposób przewoźnicy zapełniają kabiny na poszczególnych trasach i dostrzegaj zmiany w przepustowości, zanim wpłyną one na Twoją pozycję rynkową.
Analiza szczegółowości kabin
Poznaj dokładny podział miejsc w kabinie dowolnego lotu, w tym w klasie pierwszej, biznesowej, premium economy, economy plus i ekonomicznej, na dowolnej trasie, obsługiwanej przez dowolnego przewoźnika.
Zapewnij płynne działanie
Dostosowuje liczbę personelu, zapotrzebowanie na catering i sprzęt naziemny do liczby pasażerów na pokładzie każdego przylatującego samolotu, dzięki czemu każda obsługa samolotu jest dostosowana do faktycznej liczby osób na pokładzie.
Pasuje do
Seats Data to warstwa dotycząca przepustowości. Te zbiory danych dopełniają obrazu.
Dane dotyczące rozkładów lotów
Przewidywane i historyczne rozkłady lotów ponad 900 linii lotniczych, aktualizowane co 15 minut.
Minimalny czas przesiadki
Standardowe dla branży zasady dotyczące czasu przesiadki obejmujące ponad 157 000 MCT oraz wyjątki specyficzne dla poszczególnych linii lotniczych na całym świecie.
Historyczne dane dotyczące lotów
Unikalne, obejmujące cały świat archiwum zawierające dane dotyczące rozkładów lotów, statusu i wyników z ponad 20 lat.
Często zadawane pytania
-
Jak szczegółowe są dane dotyczące miejsc na pokładzie samolotu?
Usługa Flight Seats Data firmy OAG dostarcza punkty danych, które pozwalają uzyskać globalny zasięg informacji o łącznej liczbie miejsc oraz miejscach w poszczególnych klasach, w tym w klasie pierwszej, klasie biznes, klasie ekonomicznej premium, klasie ekonomicznej plus i klasie ekonomicznej, aktualizowanych codziennie.
-
Czy te dane dotyczące lotów można zintegrować z innymi zbiorami danych?
Tak, dane dotyczące statusu lotów OAG można zintegrować i połączyć z innymi zestawami danych OAG, aby uzyskać jeszcze bardziej szczegółowe informacje.
-
W jaki sposób generowane i weryfikowane są dane dotyczące miejsc w samolocie?
Dane dotyczące miejsc w samolocie są generowane na podstawie numeru ogonowego samolotu. Ten unikalny identyfikator pokazuje liczbę miejsc w samolocie oraz liczbę miejsc dostępnych do sprzedaży w każdej klasie. Następnie dane te są weryfikowane w ramach procesu obliczeniowego OAG, który wykorzystuje uczenie maszynowe oraz nasz model danych Flight AI Framework (FLAI) w celu połączenia danych historycznych, rzeczywistych i planowanych dotyczących lotów, aby dostarczyć dokładne dane o miejscach w samolocie w podziale na loty i klasy.